WF提供了可插拔的跟踪服务,运行时引擎可以在其生存期过程中添加多个运行时服务,因此可以同时启用多个不同类型的跟踪服务。WF框架提供了一个现成的SqlTrackingService跟踪服务,该服务将可配置的跟踪信息写到Sql Server数据库中,下面我们来看看如何使用SqlTrackingService跟踪服务。
跟踪事件类型
工作流运行时在执行工作流时会引发某些事件。 跟踪服务通过捕获这些事件来记录跟踪信息,工作流可以引发以下三种事件:
1.工作流事件(workflow Events):工作流事件(workflow events)表示工作流状态改变的事件,每次工作流状态的改变都会引发跟踪服务中的跟踪事件,工作流事件定义在TrackingWorkflowEvent枚举中,包括以下值:Created ,Completed,Idle,Suspended,Resumed,Persisted,Unloaded,Loaded,Exception,Terminated,Aborted,Changed,Started。
2.活动事件(Activity Events):活动事件表示活动状态的改变,活动的状态被定义在ActivityExecutionStatus枚举中,如下:Initialized,Executing,Canceling,Closed,Compensating,Faulting
3.用户事件(User Events): 在工作流事件(workflow events)和活动事件(Activity Events)中我们只能跟踪已经定义好的事件,有的时候我们需要工作流中特定位置的信息,此时,我们就可以使用自定义跟踪点,用户跟踪事件可以在整个工作流生命周期的任何位置。我们使用Activity的TrackData()方法来创建用户跟踪点。
SqlTrackingService跟踪服务应用举例
1.首先我们要建立跟踪数据,建立数据库的脚本在C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v3.0\Windows Workflow Foundation\SQL\ZH-CHS目录中,Tracking_Logic.sql和Tracking_Schema.sql两个文件。建立完成的跟踪数据库包含表,视图和一些存储过程,详细信息,请查看WF中的跟踪服务(1):Sql跟踪数据库表,视图,存储过程等相关说明这文。
2.跟踪数据库建立完成后我们新建一个顺序工作流控制台程序,在工作流设计器中我们只要拖入一个CodeActivity活动即可,工作流的代码如下:
namespace CarySqlTrackingService { public sealed partial class CarySqlTrackingServiceWorkflow: SequentialWorkflowActivity { public CarySqlTrackingServiceWorkflow() { InitializeComponent(); } private void codeActivity1_ExecuteCode(object sender, EventArgs e) { Console.WriteLine("CodeActivity执行了哦!"); } } }
3.在宿主程序中,我们给workflow runtime添加SqlTrackingService跟踪服务,代码如下:
namespace CarySqlTrackingService { class Program { private static String strConn = String.Format("Initial Catalog={0};Data Source={1};
Integrated Security={2};","WorkflowTracking", @"localhost\SQLEXPRESS", "SSPI"); static void Main(string[] args) { using(WorkflowRuntime workflowRuntime = new WorkflowRuntime()) { SqlTrackingService sts = new SqlTrackingService(strConn); AutoResetEvent waitHandle = new AutoResetEvent(false); workflowRuntime.WorkflowCompleted += delegate(object sender,
WorkflowCompletedEventArgs e) {waitHandle.Set();}; workflowRuntime.WorkflowTerminated += delegate(object sender,
WorkflowTerminatedEventArgs e) { Console.WriteLine(e.Exception.Message); waitHandle.Set(); }; workflowRuntime.AddService(sts); WorkflowInstance instance = workflowRuntime.CreateWorkflow(typeof
(CarySqlTrackingService.CarySqlTrackingServiceWorkflow)); Console.WriteLine("---工作流执行开始---"); instance.Start(); waitHandle.WaitOne(); Console.WriteLine("---工作流执行结束---"); } } } }
4.我们还可以使用配置文件的方式来使用SqlTrackingService,app.config代码如下:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration> <configSections> <section name="WorkflowRuntime" type="System.Workflow.Runtime.Configuration.WorkflowRuntimeSection, System.Workflow.Runtime, Version=3.0.00000.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=31bf3856ad364e35" /> </configSections> <WorkflowRuntime> <CommonParameters> <!--Add parameters common to all services--> <add name="ConnectionString" value="Initial Catalog=WorkflowTracking; Data Source=localhost\SQLEXPRESS; Integrated Security=SSPI;" /> </CommonParameters> <Services> <!--Add core services here--> <add type="System.Workflow.Runtime.Tracking.SqlTrackingService, System.Workflow.Runtime, Version=3.0.00000.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=31bf3856ad364e35"/> </Services> </WorkflowRuntime> </configuration>
5.在宿主程序中我们需要使用重载的WorkflowRuntime构造函数来传递配置节名就可以了。
using(WorkflowRuntimeworkflowRuntime = newWorkflowRuntime("WorkflowRuntime")
6.现在我们就使用了SqlTrackingService跟踪服务,运行工作流我们会发现执行的结果只显示CodeActivity被执行了,并没有看到我们的跟踪信息,实际上现在跟踪数据已经存到的Sql Server的跟踪数据库了,不信你可以打开Sql Server数据库中去查看相应的表内容。
使用 SqlTrackingQuery 查询跟踪数据
1.上面我们看到了使用SqlTrackingService跟踪服务后,跟踪的信息已经保存到了数据库中,但是我们直接去数据库中查看很不方便,SqlTrackingQuery 类提供了一些方法和属性,可用于访问存储在 SqlTrackingService 跟踪数据库中的跟踪数据。 对此数据的访问是通过 SqlTrackingWorkflowInstance 对象提供的。 可以调用 TryGetWorkflow 方法来获取特定工作流实例的 SqlTrackingWorkflowInstance。 还可以选择调用 GetWorkflows 方法来获取 SqlTrackingWorkflowInstance 对象的集合,这些对象对应于具有跟踪数据的工作流实例,其中的跟踪数据与一组包含在作为参数传递到方法的SqlTrackingQueryOptions 对象中的查询参数相匹配。
通过传递跟踪数据库的连接字符串,创建 SqlTrackingQuery 类的实例。 然后,可以调用TryGetWorkflow 或GetWorkflows 方法来得到SqlTrackingWorkflowInstance 对象或 SqlTrackingWorkflowInstance 对象的集合。 ActivityEvents 属性包含 ActivityTrackingRecord 对象的集合,这些对象包含工作流中的活动的跟踪信息。 此外,还可以通过检查包含在WorkflowEvents 集合中的 WorkflowTrackingRecord 对象,使用相同的过程来跟踪工作流实例事件。 对于通过调用 TrackData 方法插入的用户事件,UserTrackingRecord 对象将包含在 UserEvents 集合中,该集合也是在SqlTrackingWorkflowInstance 类中定义的。
2.下面我们对SqlTrackingQuery 自己封装了一个类来将跟踪数据查询出来写到控制台上,TrackingConsoleWriter.cs,该类我们会在以后的文章也会使用,现在虽然用不了该类的全部功能,但是先给出类的全部代码:代码如下:
namespace CarySqlTrackingService { public class TrackingConsoleWriter { private String connectionString = String.Empty; public TrackingConsoleWriter(String connString) { connectionString = connString; }
public void DisplayTrackingData(Guid instanceId) { SortedList<Int32, TrackingRecord> records = QueryTrackingData(instanceId); WriteSingleInstanceToConsole(instanceId, records); }
private SortedList<Int32, TrackingRecord> QueryTrackingData(Guid instanceId) { SortedList<Int32, TrackingRecord> records = new SortedList<int, TrackingRecord>(); try
{ SqlTrackingQuery query = new SqlTrackingQuery(connectionString); SqlTrackingWorkflowInstance instance = null; query.TryGetWorkflow(instanceId, out instance); BuildSortedList(records, instance); } catch (System.Data.SqlClient.SqlException e) { Console.WriteLine("SqlException in QueryTrackingData: {0}", e.Message); } return records; }
private static void BuildSortedList(SortedList<Int32, TrackingRecord> records,
SqlTrackingWorkflowInstance instance) { if (instance != null) { foreach (TrackingRecord record in instance.WorkflowEvents) { records.Add(record.EventOrder, record); } foreach (TrackingRecord record in instance.ActivityEvents) { records.Add(record.EventOrder, record); } foreach (TrackingRecord record in instance.UserEvents) { records.Add(record.EventOrder, record); } } }
private void WriteSingleInstanceToConsole(Guid instanceId,
SortedList<Int32, TrackingRecord> records) { Console.WriteLine("工作流实例 {0}的跟踪数据", instanceId); foreach (TrackingRecord record in records.Values) { if (record is WorkflowTrackingRecord) { WorkflowTrackingRecord wfRecord = record as WorkflowTrackingRecord; Console.WriteLine("{0:HH:mm:ss.fff} Workflow {1}", wfRecord.EventDateTime, wfRecord.TrackingWorkflowEvent); } else if (record is ActivityTrackingRecord) { ActivityTrackingRecord actRecord = record as ActivityTrackingRecord; Console.WriteLine("{0:HH:mm:ss.fff} {1} {2}, Type={3}",
actRecord.EventDateTime,actRecord.ExecutionStatus, actRecord.QualifiedName,actRecord.ActivityType.Name); WriteBodyToConsole(actRecord); } else if (record is UserTrackingRecord) { UserTrackingRecord userRecord = record as UserTrackingRecord; if (userRecord.UserData is RuleActionTrackingEvent) { WriteRuleData(userRecord); } else { Console.WriteLine("{0:HH:mm:ss.fff} UserData from {1} {2}:{3}", userRecord.EventDateTime,userRecord.QualifiedName, userRecord.UserDataKey,userRecord.UserData);
} } } Console.WriteLine("工作流实例{0}跟踪数据完成\n\r", instanceId); } private void WriteBodyToConsole(ActivityTrackingRecord record) { if (record.Annotations.Count > 0) { foreach (String annotation in record.Annotations) { Console.WriteLine("{0}", annotation); } } if (record.Body.Count > 0) { foreach (TrackingDataItem data in record.Body) { Console.WriteLine("{0}={1}",data.FieldName, data.Data); } } } private static void WriteRuleData(UserTrackingRecord userRecord) { RuleActionTrackingEvent ruleAction = userRecord.UserData as RuleActionTrackingEvent; Console.WriteLine( "{0:HH:mm:ss.fff} RuleAction from {1} Rule:{2} Result:{3}", userRecord.EventDateTime,userRecord.QualifiedName, ruleAction.RuleName,ruleAction.ConditionResult); } public void DisplayAllTrackingData(SqlTrackingQueryOptions options) { IList<SqlTrackingWorkflowInstance> workflows = QueryWorkflowList(options); SortedList<Int32, TrackingRecord> records = new SortedList<int, TrackingRecord>(); foreach (SqlTrackingWorkflowInstance wf in workflows) { records.Clear(); BuildSortedList(records, wf); WriteSingleInstanceToConsole(wf.WorkflowInstanceId, records); } } private IList<SqlTrackingWorkflowInstance> QueryWorkflowList(SqlTrackingQueryOptions options) { IList<SqlTrackingWorkflowInstance> workflows = new List<SqlTrackingWorkflowInstance>(); try { SqlTrackingQuery query = new SqlTrackingQuery(connectionString); workflows = query.GetWorkflows(options); } catch (System.Data.SqlClient.SqlException e) { Console.WriteLine("SqlException in QueryWorkflowList: {0}", e.Message); } return workflows; } } }
3.然后我们使用我们封装好的类来查询跟踪数据,需要添加如下代码就可以了:
TrackingConsoleWriter trackingWriter= new TrackingConsoleWriter(strConn); trackingWriter.DisplayTrackingData(instance.InstanceId);
4.下面是执行结果:
用户跟踪的事件
1.一个User Track Point(用户跟踪点)是我们在工作流或是自定义活动中加入的。你可以加在任意的位置。我们如何创建用户跟踪点呢,我只要调用Activity的TrackData方法就可以了。这样你设定的用户跟踪点就会被跟踪服务记录下来,同样是一条UserTrackingRecord。我们在CodeActivity中添加TrackData方法,代码如下:
private void codeActivity1_ExecuteCode(object sender, EventArgs e) { Console.WriteLine("CodeActivity执行了哦!"); TrackData("CaryUserPoint", "CaryUserData"); }
3.从结果中我们可以看到红色线部分就是我们自己加入的跟踪点。
发表评论
-
平淡的2007
2007-12-24 08:04 785早上起来,送女朋友去公交车站,然后回来赶紧打开电脑,先 ... -
DreamSpark发布,高校学生免费使用Visual Studio 2008 Professional Edition 等微软软件
2008-02-20 13:23 1381今天上网无意中搜索到学生可以免费使用VS2008专业版,后来又 ... -
坚持学习WF(1):从HelloWorld开始
2008-04-04 16:30 849[置顶]坚持学习WF文章索 ... -
坚持学习WF(2):WF创作模式和设计时工具
2008-04-05 17:19 599[置顶]坚持学习WF文章索 ... -
坚持学习WF(3):WF框架概览
2008-04-08 07:27 736[置顶]坚持学习WF文章索 ... -
坚持学习WF(4):活动(Activity)和依赖属性(DependencyProperty)
2008-04-12 00:01 1103[置顶]坚持学习WF文章索引 活动(Activity) 活动 ... -
坚持学习WF(5):自定义活动(CustomActivity)
2008-04-13 15:25 882当WF提供的标准活动不能满足我们的需求的时候,我们就需要定义自 ... -
MOSS点滴(1):如何开发和部署feature
2008-04-16 21:35 807Features 是MOSS 2007以开箱即用的一套新功能, ... -
MOSS点滴(2):自定义Application Page
2008-04-19 20:07 810在MOSS中后台管理的页面都是Application Pag ... -
坚持学习WF(6):开发可复用的宿主程序
2008-04-21 21:45 660我们之前写工作流宿主 ... -
MOSS点滴(3):说说MOSS中的母版页
2008-04-25 21:15 1137MOSS中有两种页面:Site P ... -
MOSS点滴(4):实现Form认证
2008-04-29 21:12 666本文主要参考了网上的一些文章,但有些文章有些地方说的不是很明确 ... -
坚持学习WF(7):流程控制(Flow Control)
2008-04-30 18:10 774本文主要说说WF中和流 ... -
坚持学习WF(8):本地服务之调用外部方法
2008-05-09 08:17 719WF提供了一组核心服务 ... -
MOSS中的WebPart开发
2008-05-10 13:53 1025由于在asp.net1.1的时候asp.net中还没有webp ... -
坚持学习WF(9):本地服务之事件处理
2008-05-28 07:49 764[置顶]坚持学习WF文章索引 一:先来介绍两个活动 Even ... -
坚持学习WF(10):在工作流中使用关联
2008-06-01 13:03 659[置顶]坚持学习WF文章索 ... -
坚持学习WF(11):工作流通信与队列
2008-06-07 15:45 692[置顶]坚持学习WF文章索引 WF 提供的通信模型是构建于 ... -
MOSS中创建自定义内容类型
2008-06-12 20:23 1069一:简要介绍 某类内容 ... -
.NET中IDisposable接口的基本使用
2008-06-15 12:01 908首先来看MSDN中关于这个接口的说明: [ComVisible ...
相关推荐
WF资料 ├─Activity │ │ 1_Activity 类.doc │ │ 2_状态机与顺序工作流的继承结构.doc │ │ 3_顺序工作流容器 SequentialWorkflowActivity .doc │ │ EventDriven绑定容器 ...
起点小说解锁.js
299-煤炭大数据智能分析解决方案.pptx
299-教育行业信息化与数据平台建设分享.pptx
网络技术和计算机技术发展至今,已经拥有了深厚的理论基础,并在现实中进行了充分运用,尤其是基于计算机运行的软件更是受到各界的关注。加上现在人们已经步入信息时代,所以对于信息的宣传和管理就很关键。系统化是必要的,设计网上系统不仅会节约人力和管理成本,还会安全保存庞大的数据量,对于信息的维护和检索也不需要花费很多时间,非常的便利。 网上系统是在MySQL中建立数据表保存信息,运用SpringBoot框架和Java语言编写。并按照软件设计开发流程进行设计实现。系统具备友好性且功能完善。 网上系统在让售信息规范化的同时,也能及时通过数据输入的有效性规则检测出错误数据,让数据的录入达到准确性的目的,进而提升数据的可靠性,让系统数据的错误率降至最低。 关键词:vue;MySQL;SpringBoot框架 【引流】 Java、Python、Node.js、Spring Boot、Django、Express、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、React、Angular、Vue、Bootstrap、Material-UI、Redis、Docker、Kubernetes
时间复杂度是计算机科学中用来评估算法效率的一个重要指标。它表示了算法执行时间随输入数据规模增长而变化的趋势。当我们比较不同算法的时间复杂度时,实际上是在比较它们在不同输入规模下的执行效率。 时间复杂度通常用大O符号来表示,它描述了算法执行时间上限的增长率。例如,O(n)表示算法执行时间与输入数据规模n呈线性关系,而O(n^2)则表示算法执行时间与n的平方成正比。当n增大时,O(n^2)算法的执行时间会比O(n)算法增长得更快。 在比较时间复杂度时,我们主要关注复杂度的增长趋势,而不是具体的执行时间。这是因为不同计算机硬件、操作系统和编译器等因素都会影响算法的实际执行时间,而时间复杂度则提供了一个与具体实现无关的评估标准。 一般来说,时间复杂度越低,算法的执行效率就越高。因此,在设计和选择算法时,我们通常希望找到时间复杂度尽可能低的方案。例如,在排序算法中,冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),而快速排序的时间复杂度在平均情况下为O(nlogn),因此在处理大规模数据时,快速排序通常比冒泡排序更高效。 总之,时间复杂度是评估算法效率的重要工具,它帮助我们了解算法在不同输入规模下的性
5G通信行业、网络优化、通信工程建设资料
网络技术和计算机技术发展至今,已经拥有了深厚的理论基础,并在现实中进行了充分运用,尤其是基于计算机运行的软件更是受到各界的关注。加上现在人们已经步入信息时代,所以对于信息的宣传和管理就很关键。系统化是必要的,设计网上系统不仅会节约人力和管理成本,还会安全保存庞大的数据量,对于信息的维护和检索也不需要花费很多时间,非常的便利。 网上系统是在MySQL中建立数据表保存信息,运用SpringBoot框架和Java语言编写。并按照软件设计开发流程进行设计实现。系统具备友好性且功能完善。 网上系统在让售信息规范化的同时,也能及时通过数据输入的有效性规则检测出错误数据,让数据的录入达到准确性的目的,进而提升数据的可靠性,让系统数据的错误率降至最低。 关键词:vue;MySQL;SpringBoot框架 【引流】 Java、Python、Node.js、Spring Boot、Django、Express、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、React、Angular、Vue、Bootstrap、Material-UI、Redis、Docker、Kubernetes
Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
5G通信行业、网络优化、通信工程建设资料
《基于小程序的交友系统的设计与实现》是一个融合了小程序技术和社交功能的毕业设计项目。该项目旨在通过开发一款小程序,为用户提供一个便捷、有趣的交友平台,满足用户寻找新朋友、拓展社交圈的需求。 一、项目背景与目标 随着移动互联网的普及,小程序以其轻便、易用的特性受到了广大用户的喜爱。本项目旨在利用小程序技术开发一款交友系统,通过简洁明了的界面设计和丰富多样的社交功能,吸引用户参与并提升用户体验。通过实现这一系统,旨在帮助用户拓展社交圈,增进人际关系,并推动社交领域的创新与发展。 二、系统设计与功能实现 用户注册与登录:系统提供用户注册与登录功能,确保用户信息的真实性和安全性。用户可以通过手机号或第三方社交账号进行注册和登录。 个人资料展示:用户可以在个人资料页面展示自己的基本信息、兴趣爱好、照片等,以便其他用户了解并产生互动。 附近的人:系统通过定位功能展示附近的其他用户,用户可以浏览附近的人的信息,并主动发起聊天或交友请求。 聊天功能:系统提供一对一的聊天功能,用户可以与感兴趣的人进行实时交流,增进彼此的了解。 活动组织:用户可以发起或参与各类线下活动,如聚会、运动、旅行
5G通信行业、网络优化、通信工程建设资料
shampoo-sales.csv
59-《煤矿测量规程(1989版)》150.pdf
Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
5G通信行业、网络优化、通信工程建设资料。
AXIS T864 系列多通道 AXIS T8646 PoE+ 同轴电缆刀片套件 AXIS T8648 PoE+ 同轴电缆刀片紧凑型套件安装指南
MATLAB学习个人笔记总结.7z
【资源说明】【毕业设计】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能正常的情况下才上传的,请放心下载使用。 2、适用人群:主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、数学、电子信息等)的同学或企业员工下载使用,具有较高的学习借鉴价值。 3、不仅适合小白学习实战练习,也可作为大作业、课程设计、毕设项目、初期项目立项演示等,欢迎下载,互相学习,共同进步!